网络运维中现场作业任务调度的研究

• 作者: 刘沧生 徐峰 熊梦琪 王志 肖红 许青林
• 来源期刊: 广东工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 资源调度 现场作业 遗传算子
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 综合研究
• 页码范围: 18-22
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 5304字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7162.2016.04.004

摘要

针对网络运维现场作业调度中大量作业任务请求时效率低下、作业任务有所改变时无法自行调整等问题，提出基于改进遗传算法的网络运维中现场作业调度算法。该算法基于作业任务-资源的间接编码方式，结合网络运维中现场作业资源调度的特点，通过对每个维护人员设置作业任务数量的上限，避免某个维护人员负担任务数量过多，有利于提高服务质量以及资源的利用率。经过仿真实验，结果表明使用遗传算法可有效解决网络运维中资源调度问题。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许青林	广东工业大学计算机学院	20	102	5.0	10.0
2	徐峰	广东工业大学计算机学院	6	36	3.0	6.0
3	肖红	广东工业大学计算机学院	15	64	5.0	7.0
4	刘沧生	广东工业大学计算机学院	2	21	1.0	2.0
5	熊梦琪	广东工业大学计算机学院	2	8	1.0	2.0
6	王志		6	11	2.0	3.0