一种基于压缩感知的大规模MIMO信道估计中导频优化设计新方法

• 作者: 何雪云 梁彦 胡培利
• 来源期刊: 南京邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 大规模MIMO 压缩感知 信道估计 互不相关性 导频优化
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 通信与电子
• 页码范围: 70-75
• 页数: 6页
• 分类号: TN929.5
• 字数: 5006字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14132/j.cnki.1673-5439.2016.05.011

摘要

大规模MIMO系统的信道估计中导频资源开销的降低能够提高系统性能.提出一种导频序列优化方法,利用大规模MIMO系统中数目较大的天线阵列产生的信道矩阵在特定域呈现稀疏性质,压缩感知中恢复矩阵的互相关值的降低能够有效降低稀疏信号的估计误差,将压缩感知中恢复矩阵的设计应用于FDD下大规模MIMO系统的信道估计中导频序列的优化.仿真结果显示,利用提出的算法得到优化的导频序列能够有效降低含噪声情况下MIMO系统信道估计的均方误差2～3 dB.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何雪云	南京邮电大学通信与信息工程学院	31	236	6.0	15.0
2	梁彦	南京邮电大学通信与信息工程学院	24	35	4.0	5.0
3	胡培利	南京邮电大学通信与信息工程学院	1	6	1.0	1.0