大规模MIMO下贝叶斯压缩感知信道估计方法

• 作者: 吴灿 张书畅 黄俊伟
• 来源期刊: 光通信研究
• 学科: 工学
• 关键词: 大规模多输入多输出 贝叶斯压缩感知 信道估计 导频污染
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 无线通信技术
• 页码范围: 70-73
• 页数: 4页
• 分类号: TN929.5
• 字数: 3226字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13756/j.gtxyj.2018.01.018

摘要

由于存在导频污染问题,基站侧高效、高精度地获取信道状态信息对实现大规模多输入多输出(MIMO)正交频分复用系统的潜在优点至关重要.通过使用压缩感知技术,可以有效解决导频污染问题.然而,在压缩感知信道估计算法中,很难直接获取信道稀疏度的先验知识.为了解决这个问题,文章提出一种基于贝叶斯压缩感知的信道估计方法,该方法将稀疏信号的统计信息作为先验知识,并运用于多用户大规模MIMO系统的上行链路.仿真结果表明,与传统的信道估计方法相比,所提方法能有效重构原始信道系数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄俊伟	重庆邮电大学通信与信息工程学院	47	230	9.0	14.0
2	吴灿	重庆邮电大学通信与信息工程学院	4	4	1.0	2.0
3	张书畅	重庆邮电大学通信与信息工程学院	3	3	1.0	1.0