作者:
原文服务方: 杭州电子科技大学学报(自然科学版)       
摘要:
在相关水声信道环境下,为了避免常规最小二乘方法信道估计精度不高的缺陷,对相关水声信道进行统计建模,构建贝叶斯数据模型,在此模型下,结合水声信道稀疏性,提出了采用坐标下降法进行多变量最佳化的稀疏信道估计方法.仿真结果表明,该方法不仅获得了相关水声信道的稀疏估计,而且还提升了估计信道的性能.
推荐文章
基于压缩传感的OFDM水声信道估计方法研究
压缩传感
稀疏信号
匹配追踪
正交匹配追踪
OFDM
信道估计
基于贝叶斯网络的态势估计研究
态势估计
贝叶斯网络
节点概率
条件概率
基于训练序列的水声信道多普勒频移估计
水声通信
多普勒因子
最小二乘估计
区间斜率算法
水声信道多径传播的仿真
水声信道
多径传播
仿真
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 贝叶斯模型下基于坐标下降法的水声信道估计
来源期刊 杭州电子科技大学学报(自然科学版) 学科
关键词 相关水声信道 贝叶斯模型 稀疏信道估计 坐标下降法
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 90-94
页数 5页 分类号 TN911.7
字数 语种 中文
DOI 10.13954/j.cnki.hdu.2018.01.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宫改云 杭州电子科技大学理学院 8 46 4.0 6.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (36)
共引文献  (3)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2008(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2009(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2010(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2011(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2012(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2013(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2014(7)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(5)
2015(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2016(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
相关水声信道
贝叶斯模型
稀疏信道估计
坐标下降法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
杭州电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-9146
33-1339/TN
chi
出版文献量(篇)
3184
总下载数(次)
0
总被引数(次)
11145
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导