基于Hurst指数的矿井涌水量定量预测

• 作者: 李迎超 陈江峰 马永强
• 来源期刊: 煤矿安全
• 学科: 工学
• 关键词: Hurst指数 R/S分析 时间序列 趋势分析 定量预测
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 分析·探讨
• 页码范围: 199-202
• 分类号: TD742+.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.13347/j.cnki.mkaq.2016.12.054

摘要

在Hurst指数趋势分析的基础上,考虑时间序列长度、相关性等因素,并结合计算机语言,实现了R/S方法的定量预测,成功的将非线性时间序列预测方法从定性走向定量.以赵家寨煤矿矿井涌水量为例,分别对突水前和突水后的涌水量时间序列进行了R/S定量预测,模型预测精确度高达92.48％和94.75％,表明该模型精确度高、适用性强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈江峰	河南理工大学资源与环境学院	24	152	6.0	11.0
2	马永强	河南理工大学资源与环境学院	5	19	2.0	4.0
3	李迎超	河南理工大学资源与环境学院	2	4	2.0	2.0