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摘要:
针对传统仿真系统静态构建技术中存在的资源重用性低、部署难度高等问题,提出了一种在云仿真运行环境下基于遗传算法来求解仿真模型与虚拟机之间最优映射的算法。该算法充分考虑云仿真环境下大规模资源调度的应用背景,保持适当的染色体编码长度,优化了种群的适应度函数,提高了GA算法收敛速度和所得解的可信度。实验结果表明:本文算法相比于传统遗传算法能有效避免局部收敛,达到更好的资源负载均衡效果。
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文献信息
篇名 基于遗传算法的云仿真环境动态构建映射算法
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 云计算 仿真环境 虚拟化 遗传算法 资源分配
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 计算机与控制工程
研究方向 页码范围 31-35
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.13245/j.hust.160107
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李国徽 华中科技大学计算机科学与技术学院 108 1100 18.0 29.0
2 李剑军 华中科技大学计算机科学与技术学院 2 3 1.0 1.0
3 周春阳 华中科技大学计算机科学与技术学院 1 1 1.0 1.0
4 胡义 华中科技大学计算机科学与技术学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
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仿真环境
虚拟化
遗传算法
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
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