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摘要:
为了提高连续自适应均值漂移跟踪方法在复杂背景中的跟踪性能,提出一种基于显著性色度特征的运动目标自动选取及跟踪方法。利用高斯混合模型确定出目标模板,根据目标模板与其背景区色度直方图的对比确定出目标的显著性色度等级,将目标模板中具有显著性色度等级的区域确定为跟踪目标。根据跟踪目标的色度直方图模型利用反向投影建立跟踪图像的概率分布图,采用自适应均值漂移方法实现目标跟踪。仿真结果表明:该方法能够有效提取目标的显著性色度等级,从而确定出易于区分背景的跟踪目标,可有效抑制背景对目标跟踪的影响,改善复杂背景情况下目标跟踪的性能,单帧平均跟踪时间小于15 ms,满足跟踪系统实时性的要求。
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 运动目标的自动选取与跟踪
来源期刊 天津工业大学学报 学科 工学
关键词 运动目标 自动选取 目标跟踪 显著性 复杂背景 直方图
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 【电子信息与自动化】
研究方向 页码范围 70-74
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 3830字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-024x.2016.04.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 修春波 天津工业大学电气工程与自动化学院 69 687 13.0 23.0
2 罗菁 天津工业大学电气工程与自动化学院 22 133 5.0 11.0
3 魏世安 天津工业大学电气工程与自动化学院 3 35 2.0 3.0
4 牛莹 天津工业大学电气工程与自动化学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
运动目标
自动选取
目标跟踪
显著性
复杂背景
直方图
研究起点
研究来源
研究分支
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相关学者/机构
期刊影响力
天津工业大学学报
双月刊
1671-024X
12-1341/TS
大16开
天津市西青区宾水西道399号
6-164
1982
chi
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