结合ReliefF和改进的马尔科夫毯过滤的两阶段特征选择方法

• 作者: 姜文蓄 王开西 郭振波
• 来源期刊: 青岛大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 特征选择 ReliefF 马尔科夫毯过滤 两阶段特征选择 分类
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 信息工程
• 页码范围: 73-78
• 页数: 6页
• 分类号: TP317.4
• 字数: 4583字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1037.2016.08.15

摘要

针对马尔科夫毯过滤(Markov Blanket Filter,MBF)方法中使用的线性相关系数存在只能度量变量间的线性相关性,而无法度量变量间非线性相关的问题,提出两阶段Filter特征选择方法MBFSU-ReliefF.该方法对马尔科夫毯过滤方法作了改进,可利用对称不确定性以度量变量间的线性和非线性相关性.实验使用UCI和ASU上的4个数据集分析比较MBFSU-ReliefF、ReliefF、马尔科夫毯过滤和其他多种Filter方法,使用朴素贝叶斯和SVM两种分类器对特征选择方法选取的特征优劣进行评价,实验结果表明,MBFSU-ReliefF方法较其他方法具有较高的分类准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭振波	青岛大学数据科学与软件工程学院	16	85	4.0	9.0
2	王开西	青岛大学数据科学与软件工程学院	9	12	2.0	3.0
3	姜文蓄	青岛大学数据科学与软件工程学院	1	0	0.0	0.0