基于多特征空间的粗糙数据分析方法

• 作者: 徐苏平 戚湧 於东军 杨习贝
• 来源期刊: 江苏科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 多特征空间 模糊粗糙集 决策系统 条件熵
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 信息与控制工程
• 页码范围: 370-373
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3291字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4807.2016.04.011

摘要

有关粗糙集的研究大多建立在原始属性空间之上，并未考虑具有不同决策类型的样本可能拥有自身特定的性质，而这些特性往往有助于产生更为精准的规则。文中针对决策系统中不同的决策类，为其构建了一系列新的能反映决策类自身性质的特征空间，在此基础上，给出了多特征空间下粗糙集的近似质量和条件熵的定义方法；最后通过实验分析发现构造的多特征空间就原始属性空间而言，决策系统的不确定性程度得以大幅降低，且分类性能亦有一定程度的提升。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨习贝	南京理工大学经济管理学院	86	555	13.0	20.0
5	於东军	南京理工大学计算机科学与工程学院	64	503	15.0	19.0
6	戚湧	南京理工大学经济管理学院	134	1347	20.0	31.0
7	徐苏平	江苏科技大学计算机科学与工程学院	11	49	3.0	6.0