大数据安全保护技术综述

• 作者: 任奎 翁健 魏凯敏
• 来源期刊: 网络与信息安全学报
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 安全保护技术 算法 搜索
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 1-11
• 页数: 11页
• 分类号: TP393
• 字数: 9885字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.2096-109x.2016.00046

摘要

目前，大数据受到社会各界的广泛关注。受数据体量大、结构多样化、处理迅速快等因素影响，大多数传统的数据安全保护技术不再适用于大数据环境，着使得大数据安全问题日益严重。为此，近些年提出了大量的大数据安全保护技术。从加密算法、完整性校验、访问控制技术、密文数据去重和可信删除、密文搜索等视角，对当前大数据安全保护关键技术的研究现状进行分类阐述，分析其优缺点，并探讨它们未来发展趋势。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	翁健	暨南大学网络空间安全学院	15	170	7.0	13.0
2	魏凯敏	暨南大学网络空间安全学院	3	26	1.0	3.0