基于加权模糊聚类的不平衡数据分类方法

• 作者: 董振波
• 来源期刊: 现代计算机：中旬刊
• 学科: 数学
• 关键词: 不平衡数据集分类 模糊集 Hellinger距离
• 年，卷（期）: xdjsjzxk_2016,（6）
• 页码范围: 25-27
• 页数: 3页
• 分类号: O159

摘要

不平衡数据分类问题是数据分类的一个热门话题,经常出现在数据分类问题的实践当中,而且该问题给传统的分类方法提出了巨大的挑战。由于在分类过程中,样本对正负类的归属往往比较模糊,提出一种基于模糊聚类的不平衡数据分类方法,同时为了增强对正负类的区分能力,将基于类差异的属性加权方法引入到该方法中。该方法在通过模糊C均值算法得出样本对正负类的归属程度后根据测试样本对正负类的相似性对其进行分类。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董振波	重庆大学计算机学院	2	4	1.0	2.0