基于科技文献库的领域专家群发现及其推荐方法

• 作者: 张仰森 李超逸 段旭磊
• 来源期刊: 北京信息科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 信息服务 科技文献 数据挖掘 中文信息处理 专家群 拓扑关系
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 页码范围: 23-27
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 4124字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16508/j.cnki.11-5866/n.2016.06.005

摘要

为了满足企业对包括专家查找、专家发现、团队挖掘、专业技术决策支持及专家研究成果发现等信息服务的巨大需求,采用数据挖掘、中文信息处理等技术,通过对科技文献库中专家数据的挖掘、分析、建模,构建了领域专家群发现模型,并采用拓扑关系图展示专家群中各专家所涉及领域的详细研究内容以及各专家之间的交叉研究关系.为用户在海量信息中快速、准确找到需求专家及专家研究成果提供帮助.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张仰森	北京信息科技大学智能信息处理研究所	104	721	15.0	23.0
2	段旭磊	北京信息科技大学智能信息处理研究所	5	25	3.0	5.0
3	李超逸	北京信息科技大学智能信息处理研究所	3	3	1.0	1.0