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摘要:
随着Web2.0和移动终端设备的发展,社交网络日益普及,寻找社交网络中的领域专家已成为研究热点.微博是当今流行的社交网络,以新浪微博数据为例,首先按用户发布的微博主题将用户划分为各个领域,然后提出在各领域内计算微博社交网络用户权威值的模型.模型充分考虑了用户发布的微博数目、用户粉丝数以及粉丝评论、转发和提及用户等行为对用户权威值的影响,最终计算出用户权威值.实验结果证实了该领域专家发现模型的合理性与可行性.
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修正h指数
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关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 社交网络中领域专家发现模型研究
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 微博 社交网络 用户行为 专家发现 领域专家
年,卷(期) 2018,(7) 所属期刊栏目 软件理论与方法
研究方向 页码范围 67-69,74
页数 4页 分类号 TP301
字数 3565字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.181611
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2003(1)
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2011(1)
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2013(2)
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2018(0)
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2019(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
微博
社交网络
用户行为
专家发现
领域专家
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
论文1v1指导