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摘要:
气温是全球环境变化、农业、生态等研究领域的重要输入变量,气温栅格数据能有效地与其他空间数据进行叠加分析,目前主要通过空间插值获得.本文采用局部回归克里格(Local Regression Kriging)构建全国1981-2010年30年累年年均气温空间分布数据集,并与常规插值方法进行精度对比.插值结果与我国整体的气温分布趋势一致,同时也反映了典型区域气温的局部特征.西北地区受海拔高低起伏的影响,温度呈现出以青藏高原地区为中心,向外围逐渐升高的特点.交叉验证结果表明,充分考虑了气温空间异质性以及残差空间自相关性的邻域为50的局部回归克里格法插值精度相对最高,其均方根误差(RMSE)为1.788℃,平均绝对误差(MAE)为1.127℃,拟合优度R2为0.916 9.
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文献信息
篇名 局部回归克里格在气温栅格化中的应用
来源期刊 首都师范大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 局部回归克里格 累年年均气温 气温栅格 局部建模 精度分析
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 85-92
页数 8页 分类号 P208
字数 6272字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 诸云强 中国科学院地理科学与资源研究所 70 1111 21.0 29.0
3 孙伟 中国农业科学院农业信息研究所 23 84 6.0 8.0
6 郭春霞 中国科学院地理科学与资源研究所 5 21 3.0 4.0
10 栗忠魁 首都师范大学资源环境与旅游学院 2 9 2.0 2.0
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累年年均气温
气温栅格
局部建模
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研究起点
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首都师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1004-9398
11-3189/N
16开
北京西三环北路105号
2-293
1976
chi
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2309
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