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摘要:
采用Microsoft时序算法来创建数据挖掘模型,并浏览验证了数据挖掘模型的有效性,可应用该模型预测电子商城中的销售情况,包括:每个商店、每类商品、每个商品的销售额、销售量及销售成本等,可为电子商城中的商家的商业活动提供决策支持。
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文献信息
篇名 Microsoft时序算法在电子商城中的应用研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 数据挖掘 时序算法 销售预测 电子商城
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 243-244
页数 2页 分类号 TP311
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩洁 武昌首义学院信息科学与工程学院 7 4 1.0 1.0
2 徐琴 武昌首义学院信息科学与工程学院 11 6 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
时序算法
销售预测
电子商城
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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