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摘要:
提出了一种数据驱动的多媒体对象标注改善方法,利用数据集蕴含的丰富语境相关信息对基本多媒体对象标注结果进行优化.以标签为节点,相关度为边,构造标签语境相关图,实现概念空间上的相关性传播;将多媒体对象内容特征和文本模态特征互增强过程集成为一个优化框架,通过近似求解策略,实现上下文语境信息传播.该方法充分利用了标签的上下文相关性和多媒体对象的内容相关性.数据集上的实验结果表明,该方法可大幅度提升标注性能.
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文献信息
篇名 基于上下文语境传播的多媒体语义标注改善
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 多媒体标注 语义标注 语义改善 语境传播
年,卷(期) 2016,(11) 所属期刊栏目 仿真应用工程
研究方向 页码范围 2860-2866,2877
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.16182/j.issn1004731x.joss.201611029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 尚福华 东北石油大学计算机与信息技术学院 38 65 4.0 6.0
2 田枫 东北石油大学计算机与信息技术学院 29 41 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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2009(1)
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  • 参考文献(1)
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2016(0)
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研究主题发展历程
节点文献
多媒体标注
语义标注
语义改善
语境传播
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
14694
总下载数(次)
35
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