基于气象数据挖掘的输变电设备故障预警

• 作者: 唐晨涛 徐梦婵 殷舒怡 王东 黄灿
• 来源期刊: 新型工业化
• 关键词: 电气工程 Apriori 数据挖掘 输变电设备 故障预警
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 33-39
• 页数: 7页
• 字数: 4108字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19335/j.cnki.2095-6649.2016.05.006

摘要

目前,分析气象环境对电网安全的影响,大都分析高温、大风、雷击等单因素对电网故障影响,忽略了输变电设备实际运行中应处于多维气象环境中,并难以确定气象因素与电网故障的定量关联关系.本文将数据挖掘技术中的关联规则应用到输变电设备故障与气象因素关联分析中,通过Apriori算法挖掘大量历史相关数据,分别建立了一维极端气象、多维气象因素与输变电设备故障的关联规则.通过算例验证了算法的可行性.在此基础上,建立基于气象数据挖掘的输变电设备故障预警流程,可根据气象预报信息对输变电设备故障预警.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄灿	南京工程学院电力工程学院	3	31	3.0	3.0
2	王东	南京工程学院电力工程学院	1	7	1.0	1.0
3	殷舒怡	南京工程学院电力工程学院	1	7	1.0	1.0
4	徐梦婵	南京工程学院电力工程学院	2	11	2.0	2.0
5	唐晨涛	南京工程学院电力工程学院	1	7	1.0	1.0