基于 MapReduce 的出租车停泊点智能推荐算法

• 作者: 张楠 李克 田昊 葛伟 蒋鸿玲
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 出租车 GPS 聚类 MapReduce 停泊点 推荐
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 算 法
• 页码范围: 254-258
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 6199字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.02.059

摘要

现有解决打车难问题的研究工作大部分是集中式地调度出租车，且大多方法在单一服务器上运行串行算法分析海量出租车 GPS 数据，计算量大，会遇到计算时间和计算资源的瓶颈。为此提出一种基于 MapReduce 的出租车停泊点智能推荐算法，为司机或乘客推荐更容易接到乘客或打到车的地点。算法通过挖掘大量出租车 GPS 轨迹数据，检测出停泊点，并生成停泊点知识库。再利用推荐模型为司机或乘客推荐最佳停泊点。实验分析了北京市真实出租车 GPS 轨迹数据，结果表明该算法能有效为司机和乘客推荐出停泊点，且在大数据量下具有较高的效率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋鸿玲	中国航天科技集团公司物联网技术应用研究院	3	13	2.0	3.0
2	张楠	中国航天科技集团公司物联网技术应用研究院	2	6	1.0	2.0
3	李克	中国航天科技集团公司物联网技术应用研究院	1	6	1.0	1.0
4	田昊	中国航天科技集团公司物联网技术应用研究院	1	6	1.0	1.0
5	葛伟	中国航天科技集团公司物联网技术应用研究院	2	6	1.0	2.0