基于局部保留投影的多可选聚类发掘算法

• 作者: 王士同 程旸
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 可供选择的聚类结果 无监督学习 流形学习 多聚类 特征分解
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 页码范围: 600-607
• 页数: 8页
• 分类号: TP18
• 字数: 7685字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11992/tis.201508022

摘要

绝大多数的聚类分析算法仅能得到单一的聚类结果，考虑到数据的复杂程度普遍较高，以及看待数据的视角不同，所得到的聚类结果在保证其合理性的基础上应当是不唯一的，针对此问题，提出了一个新的算法RLPP，用于发掘多种可供选择的聚类结果。 RLPP 的目标函数兼顾了聚类质量和相异性两大要素，采用子空间流形学习技术，通过新的子空间不断生成多种互不相同的聚类结果。 RLPP 同时适用于线性以及非线性的数据集。实验表明， RLPP成功地发掘了多种可供选择的聚类结果，其性能相当或优于现有的算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王士同	江南大学数字媒体学院	528	3424	23.0	37.0
2	程旸	江南大学数字媒体学院	4	16	2.0	4.0