基于加权非负矩阵分解的链接预测算法

• 作者: 左万利 王英 王萌萌
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 有向链接预测 非负矩阵分解 特征权重 时间信息 动态社会网络
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 2391-2397
• 页数: 7页
• 分类号: TP393.03
• 字数: 5941字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2016.10.016

摘要

本文针对在线微博，首先，基于带权动态链接预测特征集合，以用户社会关系因子约束目标函数，从用户概要和用户发布内容两个维度利用非负矩阵分解方法预测社会网络中链接的存在性和方向性。然后，在真实的数据集上验证了提出框架的有效性，并通过实验进一步证明了特征权重和时间信息在链接预测问题中的重要性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	左万利	吉林大学计算机科学与技术学院	88	1273	20.0	31.0
3	王英	吉林大学计算机科学与技术学院	99	713	15.0	23.0
5	王萌萌	吉林大学计算机科学与技术学院	8	42	4.0	6.0