基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
首先通过Python工具爬取了英格兰足球甲级联赛部分比赛的赔率数据,接着对数据进行了预处理、相关分析和主成分分析,并根据数据特征,选用了logistics回归模型进行建模,得到足球赛事结果的预测模型,最后对模型预测的准确率进行了验证,方法可用于足球比赛结果的预测中。
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于盘口数据的足球赛事结果预测?
来源期刊 重庆工商大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 盘口 主成分分析 Logistics
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 85-89
页数 5页 分类号 O213
字数 3192字 语种 中文
DOI 10.16055/j.issn.1672-058X.2016.0006.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 敖希琴 安徽新华学院信息工程学院 15 27 4.0 4.0
2 龚玉杰 安徽新华学院信息工程学院 1 2 1.0 1.0
3 李建 安徽新华学院信息工程学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (8)
共引文献  (3)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1956(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2011(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2012(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
盘口
主成分分析
Logistics
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆工商大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-058X
50-1155/N
16开
重庆市南岸区学府大道21号
1983
chi
出版文献量(篇)
3397
总下载数(次)
6
总被引数(次)
14776
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导