基于Agent的机器人足球赛中的再励学习算法

• 作者: 唐勇 张大鹏 陈宝峰 陈琛
• 来源期刊: 燕山大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: Agent 再励学习 Q学习
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 页码范围: 324-327
• 页数: 4页
• 分类号: TP242.6
• 字数: 3000字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-791X.2005.04.012

摘要

关于Agent个体的机器学习一直是Agent研究的一个重要方面,本文对再励学习中的Q学习算法做了简单介绍,然后在一个基于Agent的机器人足球赛平台上将Q学习算法引入,并进行了对比实验.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐勇	燕山大学信息科学与工程学院	109	617	13.0	18.0
2	张大鹏	燕山大学信息科学与工程学院	12	74	5.0	8.0
3	陈琛	燕山大学信息科学与工程学院	6	34	3.0	5.0
4	陈宝峰	燕山大学信息科学与工程学院	2	2	1.0	1.0