红松树高--胸径的非线性混合效应模型研究

• 作者: 卢军 张会儒 李春明 臧颢 雷相东
• 来源期刊: 北京林业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 红松 树高-胸径模型 非线性混合效应模型 抽样方案
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 林 学 Forest Sciences
• 页码范围: 8-16
• 页数: 9页
• 分类号: S791.247
• 字数: 7193字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13332/j.1000--1522.20160008

摘要

以吉林省汪清林业局的蒙古栎阔叶混交林和云冷杉阔叶混交林24块固定样地中的2598株红松为研究对象,利用Chapman-Richards方程建立了不含随机效应与含随机效应的单木树高-胸径简单模型和广义模型。模型拟合和检验的评价指标主要包括调整决定系数( R2a )、平均相对误差绝对值( RMA)和均方根误差( RMSE)。对于混合效应模型,设计了随机抽取、抽胸径最大的树、抽胸径最小的树和抽平均木4种抽样方案计算随机参数,通过对比4种抽样设计下模型的误差统计量,分析了不同抽样设计下样本数量和预测精度的关系。结果表明：基于混合效应模型的红松单木树高-胸径模型拟合效果(简单模型的R2a在0.753~0.886之间,RMA在11.3%~15.1%之间,RMSE在1.38~2.01 m之间；广义模型的R2a在0.754~0.886之间,RMA在11.1%~15.0%之间,RMSE在1.38~2.01 m之间)优于不含随机参数的红松单木树高-胸径模型(简单模型的R2a在0.502~0.868之间,RMA在12.2%~17.8%之间,RMSE在1.42~2.65 m之间；广义模型的 R2a在0.711~0.877之间, RMA在11.6%~17.2%之间, RMSE在1.41~2.10 m之间)；包含随机效应的简单模型和广义模型拟合效果没有明显的差异,表明基于混合效应模型的单木树高-胸径简单模型可以很好地描述树高-胸径关系在不同森林类型、不同样地间的差异,因此不需要在树高-胸径模型中增加其他自变量；抽取平均木的抽样设计优于其他3种抽样设计,且抽取4株平均木时,预测精度提升最为明显,综合预测精度和调查成本的考虑,在实践中应用包含随机效应的红松树高-胸径模型时,推荐在样地中抽取4株平均木测量其树高来估计随机参数。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张会儒	中国林业科学研究院资源信息研究所	91	2498	25.0	47.0
2	雷相东	中国林业科学研究院资源信息研究所	107	2973	30.0	51.0
3	李春明	中国林业科学研究院资源信息研究所	28	603	13.0	24.0
4	卢军	中国林业科学研究院资源信息研究所	17	176	10.0	13.0
5	臧颢	中国林业科学研究院资源信息研究所	1	13	1.0	1.0