某高校科研社交网络社区结构的研究

• 作者: 刘辉 夏欢 张春
• 来源期刊: 常州工学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 爬虫 论文合著关系 科研社交网络 科研社区
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 页码范围: 56-59
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 2560字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0436.2016.03.013

摘要

对某高校的科研人员而言，其学术论文一经发表，均可被网页检索，通过爬虫从网络上获取论文数据信息，数据处理后可得到作者之间的论文合著关系，再用复杂网络分析软件Pajek构建出科研社交网络，最后在科研社交网络中利用社区发现模型进行社区划分，得到科研社区结构。同时，在科研社区下进行个性化推荐等服务，由于服务的对象更明确，其推荐准确度和效率明显提高。所以，在科研社交网络下，社区结构的研究成果为之后的学术论文推荐等服务提供了支持。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘辉	安徽工业大学计算机科学与技术学院	36	65	5.0	6.0
2	夏欢	安徽工业大学计算机科学与技术学院	2	2	1.0	1.0
3	张春	安徽工业大学计算机科学与技术学院	1	1	1.0	1.0