基于RGB色彩空间的花岗岩组成成分边界曲线识别与提取

• 作者: 孙跃东 王林林 石姣姣 聂琮
• 来源期刊: 中国科技论文
• 学科: 工学
• 关键词: 花岗岩 数字图像处理 RGB色彩空间 Matlab 边界识别与提取
• 年，卷（期）: 2016,（13）
• 页码范围: 1525-1529
• 页数: 5页
• 分类号: TU521.2+1
• 字数: 2804字
• 语种: 中文

摘要

花岗岩是由石英、长石和云母3种物质组成，因此对花岗岩的组成成分之间的边界曲线进行识别和提取，对分析花岗岩力学性能显得尤为重要。普通的阈值分割方法（如二值分割、分水岭阈值分割等）多数只适用于分割2种介质，因而难以对花岗岩石英、长石和云母3种介质进行有效分割。已有的研究对花岗岩组分的分割结果较为粗糙，且存在误识别等问题。本实验制作4组100 mm×100 mm 的花岗岩切片，基于 RGB（红绿蓝）色彩空间的彩色图像处理技术，分别对切片图像的 RGB 灰度值进行分割，能够实现对花岗岩的石英、钾钠长石和云母进行精确区分。并利用边缘检测技术对其边界曲线进行有效识别和矢量提取，为后续建立数值模型和有限元分析提供了数据基础。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙跃东	山东科技大学土木工程与建筑学院	22	790	9.0	22.0
2	王林林	山东科技大学土木工程与建筑学院	5	41	4.0	5.0
4	聂琮	山东科技大学土木工程与建筑学院	4	6	2.0	2.0
7	石姣姣	山东科技大学土木工程与建筑学院	3	5	1.0	2.0