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摘要:
运用大数据社会网络分析方法,可以透视自媒体时代网络舆情的生成机制和传播规律.本文认为,这种方法有助于对网络舆情进行定量分析,全面把握网络舆情的传播特点,预判发展趋势,高应对效能.在此基础上,本文出搭建网络舆情分析技术平台,发挥网络“意见领袖”的枢纽作用,升网民媒介素养,从而有效应对日趋复杂的网络舆情传播.
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文献信息
篇名 自媒体时代网络舆情生成和传播机制研究——基于大数据社会网络分析视角
来源期刊 当代传播 学科 社会科学
关键词 大数据 网络舆情 传播规律
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 新闻与传播研究
研究方向 页码范围 24-25
页数 2页 分类号 G206
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈宇 82 483 11.0 19.0
2 黎红友 14 75 5.0 8.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (32)
共引文献  (1857)
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研究主题发展历程
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大数据
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传播规律
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
当代传播
双月刊
1009-5322
65-1201/G2
大16开
新疆乌鲁木齐市扬子江路1号
58-115
1985
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