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摘要:
针对分数阶混沌系统的参数估计问题,提出了一种和声引力搜索算法.通过和声搜索算法中的记忆选择与概率搜索对引力搜索算法更新后的粒子进行再创作与调整.为解决粒子接近最优解时出现速度变化过快的问题,提出将和声搜索算法中的局部调整概率值设置为随算法迭代次数增加而非线性减小.采用标准测试函数对该算法进行了测试,测试结果表明本文算法具有良好的稳定性和全局搜索能力.将该算法应用于分数阶R(o)ssler混沌系统与分数阶Lorenz混沌系统的参数估计,计算结果表明了本算法的有效性和鲁棒性.
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文献信息
篇名 求解分数阶混沌系统参数估计问题的和声引力搜索算法
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 分数阶混沌系统 参数估计 引力搜索算法 和声搜索
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 仿真建模理论与方法
研究方向 页码范围 1045-1053
页数 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄宇 华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制工程技术研究中心 18 407 9.0 18.0
2 梁伟平 华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制工程技术研究中心 41 320 9.0 16.0
3 王佳荣 华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制工程技术研究中心 5 29 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
分数阶混沌系统
参数估计
引力搜索算法
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1004-731X
11-3092/V
大16开
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82-9
1989
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