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摘要:
本文通过新异类检测方法中的健康样本模型与机组状态监测系统的结合,提出一套健全的基于水电机组健康模型的监测诊断方法来实现机组的健康诊断。该诊断方法侧重于设备运行状态的实时评估,而不过多的关注故障原因和机理等因素,通过监测设备状态是否存在异常及其严重程度,再结合故障推理或其他辅助手段来完成故障分析。
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文献信息
篇名 基于高斯阈值法的水电机组状态评估方法研究
来源期刊 水电与抽水蓄能 学科
关键词 水轮发电机组 故障诊断 新异类检测 高斯密度法
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 水泵水轮机及其附属设备
研究方向 页码范围 30-33
页数 4页 分类号
字数 2804字 语种 中文
DOI
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作者信息
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1 许红义 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
水轮发电机组
故障诊断
新异类检测
高斯密度法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水电与抽水蓄能
双月刊
2096-093X
32-1858/TV
大16开
江苏省南京市南瑞路8号
28-39
1977
chi
出版文献量(篇)
2989
总下载数(次)
7
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