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摘要:
高效视频编码(High Efficiency Video Coding,HEVC)作为下一代新的视频编码标准,旨在有限网络带宽下传输高质量的网络视频.与现有的视频编码标准相比,高效视频编码具有更高的灵活性和压缩率.编码单元(Coding Unit,CU)是视频编码处理的基本单元,原有的算法通过四叉树递归获取最佳CU深度,在提高视频压缩性能的同时引入了较高的计算复杂度.针对该问题,提出了一种快速编码深度选择算法,该算法利用相邻CU的深度信息计算一个深度预测特征值,通过该特征值进行深度选择,以避免不必要的计算,降低计算复杂度.实验结果表明,该算法在保证视频压缩效果的同时有效降低了计算复杂度.
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文献信息
篇名 HEVC快速编码深度选择算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 高效视频编码 编码单元 帧内预测 深度选择
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 204-208
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 4414字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1405-0108
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王万良 浙江工业大学计算机学院 303 3770 29.0 48.0
2 姚信威 浙江工业大学计算机学院 30 138 7.0 10.0
3 岑跃峰 浙江工业大学计算机学院 10 47 5.0 6.0
4 王超超 浙江工业大学计算机学院 5 24 4.0 4.0
5 姚晓敏 浙江工业大学计算机学院 4 19 3.0 4.0
传播情况
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2019(5)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
高效视频编码
编码单元
帧内预测
深度选择
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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