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基于EEMD的发动机失火故障检测
基于EEMD的发动机失火故障检测
作者:
张贤达
王德军
鲍亚新
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
发动机
失火故障
曲轴转速
集合经验模态分解
摘要:
针对发动机失火故障信息难以提取的问题,提出了一种基于集合经验模态分解(EEMD:Ensemble Empirical Mode Decomposition)的发动机失火故障检测方法.该方法能自适应地将曲轴转速信号分解为若干个本征模态函数(IMF:Intrinsic Mode Function),确定包含故障信息的IMF,通过该IMF幅值的异常波动,可以较准确地判断发动机发生失火故障的时间.并通过AMESim建立了发动机仿真模型,从中采集了3种情况的曲轴转速信号,分别利用EEMD分解并最终检测失火故障.实验结果表明,该方法能有效提取故障信息,实现失火故障的离线检测,并可以作为在线检测的基础.
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文献信息
篇名
基于EEMD的发动机失火故障检测
来源期刊
吉林大学学报(信息科学版)
学科
工学
关键词
发动机
失火故障
曲轴转速
集合经验模态分解
年,卷(期)
2016,(4)
所属期刊栏目
信息与通信工程
研究方向
页码范围
461-467
页数
7页
分类号
TP273
字数
4174字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王德军
吉林大学通信工程学院
69
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14.0
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2
张贤达
吉林大学通信工程学院
4
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鲍亚新
吉林大学通信工程学院
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引证文献(1)
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二级引证文献(2)
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引证文献(1)
二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
发动机
失火故障
曲轴转速
集合经验模态分解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(信息科学版)
主办单位:
吉林大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1671-5896
CN:
22-1344/TN
开本:
大16开
出版地:
长春市南湖大路5372号
邮发代号:
创刊时间:
1983
语种:
chi
出版文献量(篇)
2333
总下载数(次)
2
总被引数(次)
16807
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