基于概率神经网络的发动机失火程度诊断

• 作者: 周永军
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 发动机 失火 故障诊断 概率神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（13）
• 所属期刊栏目: 故障诊断
• 页码范围: 164-165,202
• 页数: 3页
• 分类号: U472.42
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.13.069

摘要

利用排气中HC、CO2和O2浓度,提出了采用概率神经网络(PNN)诊断发动机失火程度的诊断方法.由于PNN学习算法简单,训练和泛化速度快.因此可以满足实时处理要求.此外,很容易把新的训练样本添加到以前训练好的分类器中,便于提高故障诊断结果的准确性.仿真结果表明:该诊断方法快速、准确且易于工程实现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周永军	长沙中南林业科技大学交通运输工程学院	1	1	1.0	1.0