基于均值滤波的改进Canny算法在核磁共振图像边缘检测中的应用

• 作者: 吴林 姚汝婧 李健 李赫宇
• 来源期刊: 吉林大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 信息处理技术 图像处理 边缘提取 Canny算法 均值滤波 MR图像
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 页码范围: 1704-1709
• 页数: 6页
• 分类号: TN919
• 字数: 3809字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb201605047

摘要

以腰椎间盘的核磁共振图像(MR图像)为研究对象,采用Canny算法进行边缘提取,并针对MR图像灰度变化不明显的特点,预先对图像分别进行对比度增强和锐化处理.同时针对Canny算法中由于高斯滤波器导致的噪声敏感性问题,对传统Canny算法进行改进,将高斯滤波器改为均值滤波器.试验结果表明,相比于传统算法,运用基于均值滤波改进的Canny算法对增强对比度后的MR图像进行边缘检测,在真实边缘检出率相同、算法复杂度相同的情况下,噪声检出率降低了90％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴林		139	2351	29.0	41.0
3	李健	吉林农业大学信息技术学院	63	143	5.0	8.0
5	姚汝婧	吉林农业大学信息技术学院	3	20	2.0	3.0
6	李赫宇	吉林农业大学信息技术学院	6	23	3.0	4.0