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摘要:
提出基于多源异构众包数据的风景路线规划系统,为用户推荐给定两点间景色最优的旅行路线,满足路线长度约束.从开放街道地图(OSM)提取基本路网、融合移动社交网络和媒体数据,对每个路段进行风景值刻画,实现风景路网建模.提出基于规则的风景路线规划算法,满足给定约束的同时实现整体路线风景值的最大化.选取美国旧金山作为实验对象进行验证,结果表明:提出的规划算法能实现路线风景值的最大化.
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文献信息
篇名 多源异构众包数据风景旅行路线规划
来源期刊 浙江大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 多源异构众包数据 风景路网模型 风景值 旅行路线规划
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 普适计算与人机交互
研究方向 页码范围 1183-1188
页数 6页 分类号 TP399
字数 4452字 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1008-973X.2016.06.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈超 重庆大学计算机学院 22 161 7.0 12.0
2 陈霞 重庆大学汽车协同创新中心 30 124 6.0 10.0
3 刘凯 重庆大学计算机学院 9 61 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
多源异构众包数据
风景路网模型
风景值
旅行路线规划
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江大学学报(工学版)
月刊
1008-973X
33-1245/T
大16开
杭州市浙大路38号
32-40
1956
chi
出版文献量(篇)
6865
总下载数(次)
6
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81907
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