基于Lucid多途径检索的竹林害虫智能诊断系统研建

• 作者: 吴鸿 张小斌 李娟 薛皎 黄俊浩
• 来源期刊: 浙江农林大学学报
• 关键词: 森林保护学 竹林害虫 Lucid软件 多途径检索 智能诊断
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 页码范围: 122-129
• 页数: 8页
• 分类号: S763.305
• 语种: 中文
• DOI: 10.11833/j.issn.2095-0756.2016.01.017

摘要

竹子是中国亚热带地区重要的经济林木.随着集约化经营的进一步深入,竹林害虫发生日益严重,威胁着竹笋竹材的产量和品质.竹林害虫种类识别、生物学及防治等基础研究成熟,但竹农和基层林业技术人员对害虫诊断的专业知识薄弱,经常需要专业人员鉴定才能实现有效防治.Lucid系统正好提供了链接知识与应用的良好平台.通过文献查阅和野外调查,共整理48种竹林害虫的基础生物学信息,包括笋期害虫12种、竹叶害虫23种、竹枝秆害虫13种,拍摄或收集824张高清照片,构建完成fact sheet fusion害虫基础数据库.在此基础上,提取“为害时期” “为害部位” “为害竹种” “为害方式” “为害状”和“害虫形态特征”等6个特征组,74个衍生特征,189个特征状态和典型照片,采用Lucid Professional V3.5软件,以多途径检索的方式实现远程智能诊断,从而为竹林害虫的及时有效防治提供便捷可靠的信息服务,促进竹产业的持续健康发展.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴鸿	浙江农林大学林业与生物技术学院	8	34	3.0	5.0
2	张小斌	浙江省农业科学研究院数字农业研究所	27	131	6.0	10.0
3	黄俊浩	浙江农林大学林业与生物技术学院	6	14	2.0	3.0
4	李娟	浙江农林大学林业与生物技术学院	2	3	1.0	1.0
5	薛皎	浙江农林大学林业与生物技术学院	1	3	1.0	1.0