一种基于单形体正化的高光谱数据全约束线性解混方法

• 作者: 尤红建 曹银贵 耿修瑞 许宁
• 来源期刊: 红外与毫米波学报
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱数据 光谱解混 端元白化 单形体正化 全约束最小二乘
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 页码范围: 592-599
• 页数: 8页
• 分类号: TP394.1
• 字数: 6354字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11972/j.issn.1001-9014.2016.05.014

摘要

在端元已知情况下,线性混合模型的非负约束最小二乘无闭式解,需要多次迭代得收敛最优解,时间复杂度高.通过高光谱数据凸面几何特性分析,指出当数据为正单形体时,可经有限步骤快速得线性混合模型最优解.据此提出一种单形体正化的高光谱数据全约束线性解混方法,据已知端元进行单形体正化,采用和为一约束求解丰度系数,最后迭代剔除丰度负值端元得全约束解.实验结果表明该方法可获得传统全约束解一致的丰度估计,且效率大大提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尤红建	中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室	89	1260	22.0	30.0
5	曹银贵		74	1115	20.0	31.0
6	耿修瑞	中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室	19	247	8.0	15.0
10	许宁	中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室	24	239	9.0	15.0