基于改进小波分解的机载位置数据降噪处理

• 作者: 付宇晓 卢朝阳 杨璐璐
• 来源期刊: 交通信息与安全
• 学科: 航空航天
• 关键词: 航空信息 机载位置数据 降噪 小波分解 EMD
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 技 术 应 用
• 页码范围: 90-95
• 页数: 6页
• 分类号: V247.5
• 字数: 4544字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn1674-4861.2016.04.014

摘要

机载经度、纬度、高度数据的精度,对保证飞机定位的精确性和飞行安全性有着重要意义.结合小波分解和经验模态分解(EMD)2种方法的优点,在小波分解的基础上,提出1种基于 EMD 的小波分解降噪方法.利用 EMD 对机载位置数据进行分解,并对高频分量用小波分解方法进行降噪处理,降噪后高频分量再结合低频分量进行重构得到降噪后的数据.以西安到长春某航班巡航阶段的机载高度数据序列为例,进行了仿真验证.结果表明,改进小波分解降噪方法与传统的小波分解降噪方法相比,信噪比提高了0．649,均方根误差减小了0．6969,消噪效果更加明显.改进的小波分解方法在处理机载位置数据方面有着较明显的优点,可获得更精确的飞机三维数据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢朝阳	南京航空航天大学民航学院	17	63	4.0	7.0
2	杨璐璐	南京航空航天大学民航学院	3	5	1.0	2.0
3	付宇晓	南京航空航天大学民航学院	1	1	1.0	1.0