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基于LSSVM的大型造船厂24 h用气流量预测建模
基于LSSVM的大型造船厂24 h用气流量预测建模
作者:
付向恒
桑愈
陆国平
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
造船厂
流量预测
LSSVM
节能
摘要:
针对大型造船厂气动系统的用气特点,建立了基于LSSVM 24 h用气流量预测模型.模型以上海某造船厂每天实际用气流量为样本,根据实际预测控制需要进行预测.仿真结果表明,基于LSSVM的24 h用气流量预测模型能够实时反映系统当前状态,预测结果基本上吻合实际用气量,能够满足大型离心空压机组启、停控制需求.
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文献信息
篇名
基于LSSVM的大型造船厂24 h用气流量预测建模
来源期刊
液压与气动
学科
工学
关键词
造船厂
流量预测
LSSVM
节能
年,卷(期)
2016,(1)
所属期刊栏目
综合应用
研究方向
页码范围
66-70
页数
5页
分类号
TH137|TP181
字数
2608字
语种
中文
DOI
10.11832/j.issn.1000-4858.2016.01.013
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陆国平
南通大学电气工程学院
28
122
6.0
9.0
2
桑愈
南通大学电气工程学院
1
0
0.0
0.0
3
付向恒
北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院
5
14
2.0
3.0
传播情况
被引次数趋势
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节点文献
造船厂
流量预测
LSSVM
节能
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
液压与气动
主办单位:
北京机械工业自动化研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-4858
CN:
11-2059/TH
开本:
大16开
出版地:
北京市西城区德胜门外教场口1号
邮发代号:
2-828
创刊时间:
1977
语种:
chi
出版文献量(篇)
7875
总下载数(次)
16
总被引数(次)
44024
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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