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摘要:
针对大型造船厂气动系统的用气特点,建立了基于LSSVM 24 h用气流量预测模型.模型以上海某造船厂每天实际用气流量为样本,根据实际预测控制需要进行预测.仿真结果表明,基于LSSVM的24 h用气流量预测模型能够实时反映系统当前状态,预测结果基本上吻合实际用气量,能够满足大型离心空压机组启、停控制需求.
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文献信息
篇名 基于LSSVM的大型造船厂24 h用气流量预测建模
来源期刊 液压与气动 学科 工学
关键词 造船厂 流量预测 LSSVM 节能
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 综合应用
研究方向 页码范围 66-70
页数 5页 分类号 TH137|TP181
字数 2608字 语种 中文
DOI 10.11832/j.issn.1000-4858.2016.01.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陆国平 南通大学电气工程学院 28 122 6.0 9.0
2 桑愈 南通大学电气工程学院 1 0 0.0 0.0
3 付向恒 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 5 14 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (29)
共引文献  (93)
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研究主题发展历程
节点文献
造船厂
流量预测
LSSVM
节能
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
液压与气动
月刊
1000-4858
11-2059/TH
大16开
北京市西城区德胜门外教场口1号
2-828
1977
chi
出版文献量(篇)
7875
总下载数(次)
16
总被引数(次)
44024
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导