一种低复杂度非对称混合信号盲分离算法

• 作者: 严子心 凌鹏 欧阳喜 赵莹 黄焱
• 来源期刊: 信息工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 非对称混合信号 盲分离 最佳采样点 分离性能
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 信息处理技术
• 页码范围: 459-464,471
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 6386字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0673.2016.04.015

摘要

针对符号速率相同的功率非对称混合信号盲分离问题,提出一种低复杂度盲分离算法.该算法仅需确定强信号最佳采样点,进而消除强信号影响,避免了传统算法波形重构过程,并且通过迭代译码结构来改善强弱信号的分离性能,重点研究了混合信号中强信号的消除以及强弱信号的迭代译码结构.仿真实验表明,对采用(2,1,2)卷积码的QPSK混合信号,强弱信号幅度比为0.5时,可以达到最佳分离性能,混合信号经2次迭代译码后,分离性能提升约1dB.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄焱		38	60	4.0	6.0
2	欧阳喜		15	37	3.0	5.0
3	赵莹		7	6	2.0	2.0
4	凌鹏		1	0	0.0	0.0