神经网络自变量输入模式的视电阻率求解算法

• 作者: 付志红 曹敏 王浩文 秦善强 胡绪权
• 来源期刊: 重庆大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 瞬变电磁场 人工神经网络 反向传播 视电阻率 自变量输入
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 页码范围: 27-33
• 页数: 7页
• 分类号: TM153.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.11835/j.issn.1000-582X.2016.06.004

摘要

根据瞬变电磁场理论公式中的响应和自变量之间的关系特点，提出用非线性方程模式的 BP 神经网络求解电阻率。通过构造单输入单输出网络结构，建立以不同时间点上的电流归一化的感应电压值为输入、视电阻率值为输出的神经网络，来拟合瞬变电磁场的二次涡流曲线。利用数值方法计算出的数据验证该训练网络的精确性，比较了不同算法对训练精度和收敛速度产生的影响。以重庆大学某处的防空洞探测实验为例验证了该算法的有效性，该算法避开具体的复杂电磁场计算或数值反问题计算，从而实现电阻率快速计算，为快速成像准备必要条件。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付志红	重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室	93	800	17.0	23.0
2	曹敏		3	25	2.0	3.0
3	秦善强	重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室	2	24	1.0	2.0
4	胡绪权		1	0	0.0	0.0
5	王浩文	重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室	1	0	0.0	0.0