认知小蜂窝网络中基于能效的下行资源分配算法

• 作者: 岳殿武 贾亚男
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 认知小蜂窝网络 能量效率 博弈论 纳什均衡 频谱分配 功率分配
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 116-127
• 页数: 12页
• 分类号: TN929.5
• 字数: 8630字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2016079

摘要

在认知小蜂窝网络框架下,对基于OFDMA技术的下行联合频谱资源块和功率分配问题进行了研究.小蜂窝基站在分布式结构下采用开放式接入方式共享空闲频谱资源以最大化其能量效率,基站间的竞争关系使系统资源的动态分配过程可建模为非合作博弈模型.由于最大化具有多个限制条件的分数形势的能量效用函数属于非凸最优问题,可通过将其转化为等价的减数形势,并从串行和并行迭代的角度进行求解.在给定资源块分配策略后,原有博弈模型可被重新建模为便于独立求解发射功率的等价子博弈模型.仿真结果表明,所提算法在干扰受限的通信环境下能收敛到纳什均衡,并有效提高了系统资源利用率和能量效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	岳殿武	大连海事大学信息科学技术学院	52	152	7.0	10.0
3	贾亚男	大连海事大学信息科学技术学院	5	42	3.0	5.0