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摘要:
分析数字图像中的局部色彩相关性及模糊篡改操作对图像色彩一致性的影响,提出一种基于改进色彩特征的数字图像模糊篡改检测方法.重新定义色调变化率和异常色调率,通过提取图像中的色调变化和异常色调特征,描述模糊操作对图像局部色彩一致性的破坏程度,将特征输入支持向量机进行训练和分类,并对图像中的模糊篡改区域进行定位检测.实验结果表明,该方法可快速检测出图像中的模糊操作,准确定位模糊篡改区域,且对图像的旋转和JPEG压缩操作具有一定的鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于色彩一致性的图像模糊篡改检测
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 数字图像取证 色调变化 异常色调 色彩一致性 模糊篡改 鲁棒性
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 237-242
页数 6页 分类号 TP391.9
字数 4542字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2016.01.042
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周治平 江南大学物联网工程学院 105 522 11.0 16.0
2 胡成燕 江南大学物联网工程学院 4 13 3.0 3.0
3 黄浩 江南大学物联网工程学院 4 9 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
数字图像取证
色调变化
异常色调
色彩一致性
模糊篡改
鲁棒性
研究起点
研究来源
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
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