一种基于逻辑回归的微博内容隐私检测方法

• 作者: 张玲 徐雅斌
• 来源期刊: 北京信息科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 微博 隐私微博 隐私检测 文本特征 逻辑回归
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 页码范围: 22-26
• 页数: 5页
• 分类号: TP399
• 字数: 3905字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16508/j.cnki.11-5866/n.2016.04.005

摘要

针对微博内容隐私问题,以新浪微博为研究平台,对微博内容的文本特征进行分析,从活动主题、参与者信息、地点信息、时间信息和用户情感五个方面,提取用于区分隐私微博和非隐私微博的特征变量,运用逻辑回归算法,提出一种基于逻辑回归的微博内容隐私检测模型.实验结果表明,该模型对隐私微博有较高的识别率,可行性较强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐雅斌	北京信息科技大学计算机学院	49	375	10.0	18.0
5	张玲	北京信息科技大学计算机学院	17	47	4.0	6.0