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摘要:
针对航空遥感影像阴影检测中与阴影具有相似特性的绿地、亮度较暗的非阴影区域和亮度较高的阴影区域容易出现错检、漏检的问题,结合HSV变换和区域生长原理,提出了一种改进的阴影检测方法.首先在HSV色彩空间通过图像增强构建了一种新的阴影指数,并引入了双阈值法,剔除了植被和亮度较暗的非阴影区域的影响;接着通过区域生长得到了包含较亮阴影的完整阴影区域.经过对比试验表明,该方法能够有效地提取较亮阴影,对绿地和较暗的非阴影区具有较好的区分能力,可以有效提高检测精度.
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文献信息
篇名 一种改进的航空遥感影像阴影自动检测方法
来源期刊 测绘通报 学科 地球科学
关键词 阴影指数 阴影检测 HSV变换 区域生长 伽马变换
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 14-17
页数 分类号 P23
字数 语种 中文
DOI 10.13474/j.cnki.11-2246.2016.0180
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 詹总谦 武汉大学测绘学院 27 379 9.0 19.0
2 位明露 武汉大学测绘学院 2 11 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
阴影指数
阴影检测
HSV变换
区域生长
伽马变换
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