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摘要:
针对小波变换的性能和扩展性问题,提出基于MapReduce的多维小波变换模型,该模型将多维小波变换的线性处理改造成基于多处理器的并行计算.描述了具体的实现算法和模型设计,通过在Hadoop平台上对该模型进行实验分析,实验结果表明,在多信号的多维小波变换时,使用MapReduce的多维小波变换模型具有良好的执行效率和扩展性.
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文献信息
篇名 应用MapReduce的多维小波变换模型
来源期刊 辽宁工程技术大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 MapReduce 小波变换 Hadoop 多维小波
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 97-100
页数 4页 分类号 TP394
字数 语种 中文
DOI 10.11956/j.issn.1008-0562.2016.01.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 金伟健 5 0 0.0 0.0
2 潘丽姣 8 4 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
MapReduce
小波变换
Hadoop
多维小波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
辽宁工程技术大学学报(自然科学版)
月刊
1008-0562
21-1379/N
大16开
辽宁省阜新市
1979
chi
出版文献量(篇)
6319
总下载数(次)
12
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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