Josang信任模型的物联网感知层安全数据融合方法

• 作者: 付俊 程利娜 胡向东 魏琴芳
• 来源期刊: 重庆邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 物联网 传感器节点 数据融合 粗大误差理论 信誉度
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动化
• 页码范围: 876-882,891
• 页数: 8页
• 分类号: TP393|TN915
• 字数: 6625字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2016.06.021

摘要

物联网感知层通常涉及大量传感器节点的运用，具有节点资源有限、分布广泛、无人值守、数据冗余、攻击容易等特点，实施安全数据融合是其必然选择。为了保障物联网感知层数据融合结果的真实性与可靠性，建立了一种结合数据预处理与节点信誉度评价的安全数据融合模型，利用粗大误差理论将明显偏离正常数据（或真值）的异常数据予以识别和剔除，基于概率统计理论计算和更新节点信誉度，只允许来源于高信誉度的节点数据参与数据融合，以Josang信任模型形成对数据融合结果的评价。仿真实验结果表明，该模型不仅有助于确保物联网感知层数据融合结果真实性与可靠性，而且基于粗大误差的数据预处理方法可减少数据融合的计算量，降低对传感器节点资源的需求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡向东	重庆邮电大学自动化学院	90	981	16.0	28.0
2	魏琴芳	重庆邮电大学通信与信息工程学院	35	177	6.0	11.0
3	付俊		12	33	4.0	5.0
4	程利娜	重庆邮电大学通信与信息工程学院	1	4	1.0	1.0