哈希编码结合空间金字塔的图像分类

• 作者: 彭天强 栗芳
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 哈希编码 空间金字塔匹配模型 稀疏编码 二进制K均值聚类 图像分类
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 图像分析和识别
• 页码范围: 1138-1146
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 8470字
• 语种: 中文

摘要

目的 稀疏编码是当前广泛使用的一种图像表示方法,针对稀疏编码及其改进算法计算过程复杂、费时等问题,提出一种哈希编码结合空间金字塔的图像分类算法.方法 首先,提取图像的局部特征点,构成局部特征点描述集.其次,学习自编码哈希函数,将局部特征点表示为二进制哈希编码.然后,在二进制哈希编码的基础上进行K均值聚类生成二进制视觉词典.最后,结合空间金字塔模型,将图像表示为空间金字塔直方图向量,并应用于图像分类.结果 在常用的Caltech-101和Scene-15数据集上进行实验验证,并和目前与稀疏编码相关的算法进行实验对比.与稀疏编码相关的算法相比,本文算法词典学习时间缩短了50％,在线编码速度提高了1.3～12.4倍,分类正确率提高了1％～5％.结论 提出了一种哈希编码结合空间金字塔的图像分类算法,利用哈希编码代替稀疏编码对局部特征点进行编码,并结合空间金字塔模型用于图像分类.实验结果表明,本文算法词典学习时间更短、编码速度更快,适用于在线词典学习和应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭天强	河南工程学院计算机学院	14	115	4.0	10.0
2	栗芳		3	55	3.0	3.0