试验设计在遗传算法参数配置中的应用

• 作者: 孙晓华 徐铭洁 范家旭 陈雪平
• 来源期刊: 江苏理工学院学报
• 学科: 数学
• 关键词: 遗传算法 试验设计 正交设计 均匀设计
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 页码范围: 5-10
• 页数: 6页
• 分类号: O212.6
• 字数: 3050字
• 语种: 中文

摘要

遗传算法是受生物进化论的启发而产生的,其是一种高效的随机搜索与优化算法,具有很好的收敛性,简单通用.试验设计是使用频率最高的统计方法之一,其中正交设计是利用标准化正交设计表进行试验而迅速找到优化方案.均匀设计是考虑让试验点在试验范围尽量均匀地分布,因此试验次数少.本文将这两种试验设计方法应用在遗传算法的参数优化配置中,模拟结果表明采用设计方案后可以提高遗传算法的收敛速度及寻优性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈雪平	江苏理工学院数理学院	23	23	2.0	4.0
2	范家旭	江苏理工学院数理学院	2	0	0.0	0.0
3	徐铭洁	江苏理工学院数理学院	1	0	0.0	0.0
4	孙晓华	江苏理工学院数理学院	1	0	0.0	0.0