基于回归分析的地铁施工地表沉降预测模型研究

• 作者: 侯越 王冰琰 董志航
• 来源期刊: 兰州交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 地铁施工 沉降预测 SPSS 回归分析
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 页码范围: 30-33
• 页数: 4页
• 分类号: TN03
• 字数: 2206字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4373.2016.04.006

摘要

地表沉降是隧道施工中出现的主要形变，地表沉降程度直接关系到周边构筑物的安全和地铁施工工程质量，如何利用监控量测获取的地表沉降数据，找出地表沉降规律，反馈后续施工，是非常值得探讨的课题之一。利用SPSS 软件，结合北京地铁16号某标段的实测数据，建立多种模型对数据进行回归分析，拟合出不同的曲线并分析比较不同模型的精度，得出最为符合实际情况的预测模型表达式。经分析研究与实例验证，该模型在一定程度上具有很好的可靠度与可行性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯越	兰州交通大学电子与信息工程学院	20	114	6.0	10.0
2	王冰琰		7	8	2.0	2.0
3	董志航	兰州交通大学电子与信息工程学院	4	8	2.0	2.0