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摘要:
Top-k子图匹配是一种应用广泛的图搜索技术.相比于单机环境,分布式环境下的Top-k子图匹配问题具有更大的挑战性.该文分析了已有方法在分布式环境下存在的问题,提出了包括查询拆分、查询执行、结果连接3个步骤的算法.算法通过查询拆分,彻底避免了生成中间结果过程中的数据传输,同时通过优化查询执行和结果连接步骤,避免不必要的中间结果生成,降低单个节点的计算量,提升整体效率.在此基础上,该文对分布式环境下Top-k连接策略进行了进一步优化.在真实图数据上进行的实验测试表明:该文提出的算法能够有效解决分布式环境下Top-k子图匹配问题,具有很好的扩展性,而且使用优化连接策略的算法性能较基础算法的效率有明显的提升.
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文献信息
篇名 分布式Top-k子图匹配技术
来源期刊 清华大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图搜索 子图匹配 Top-k 子图匹配 分布式
年,卷(期) 2016,(8) 所属期刊栏目 计算机科学与技术
研究方向 页码范围 871-877
页数 7页 分类号 TP319
字数 语种 中文
DOI 10.16511/j.cnki.qhdxxb.2016.25.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张勇 121 1865 23.0 40.0
2 邢春晓 84 2349 18.0 47.0
3 兰超 3 5 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (3)
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1976(1)
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2000(1)
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2008(1)
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2016(0)
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研究主题发展历程
节点文献
图搜索
子图匹配
Top-k 子图匹配
分布式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
清华大学学报(自然科学版)
月刊
1000-0054
11-2223/N
大16开
北京市海淀区清华园清华大学
2-90
1915
chi
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