基于尺度不变性的无参考图像质量评价

• 作者: 吴亚东 张红英 田金沙 赵小乐 韩永国
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 多尺度 无参考 图像质量评估 自然场景统计特性 结构特征
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 虚拟现实与数字媒体
• 页码范围: 789-794,832
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 6031字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.03.789

摘要

现有的通用型无参考图像质量评价方法大多是利用失真图像及其主观值来训练回归模型预测图像质量指标,然而这种方法需要消耗大量的时间进行训练,并且评价效果依赖于训练图像库中的失真类型,通用性较差,很难应用到实际场合中.为了解决数据库依赖问题,提出一种归一化的基于图像尺度不变性的无参考图像质量评价方法.该方法不依赖外部数据,将图像的统计特性及边缘结构特性作为图像质量评价的有效特征,利用图像多尺度不变性计算多尺度间的整体特征差异,从而预测图像质量.实验结果表明,所提方法对混合失真图像质量评价效果好,运行效率高,与目前现有的无参考图像质量评估方法相比具有较好的综合性能,具有较好的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张红英	西南科技大学信息工程学院	57	493	12.0	19.0
2	韩永国	西南科技大学计算机科学与技术学院	67	464	11.0	19.0
3	吴亚东	西南科技大学计算机科学与技术学院	89	530	11.0	19.0
4	赵小乐	西南科技大学计算机科学与技术学院	6	24	3.0	4.0
5	田金沙	西南科技大学计算机科学与技术学院	3	13	3.0	3.0